The EU AI Act arrives August 2. Can you prove where your AI data goes?
RAG-applicaties

Retrieval-apps zonder het leidingwerk.

Bouw apps die antwoorden vanuit je eigen content zonder een vector database op te zetten of een embedding pipeline te draaien. Zet documenten in afgeschermde collections, kies ervoor met één parameter, en krijg onderbouwde antwoorden, met embeddings en opslag die de EU nooit verlaten.

collections · één parameter · EU-resident

Hoe werken terugbetalingen? support-docs
Beste passages op relevantie
0.92

Terugbetalingen gaan binnen 14 dagen terug naar de oorspronkelijke betaalmethode.

refund-policy.pdf

0.88

EU-klanten hebben een herroepingsrecht van 14 dagen.

eu-rights.md

0.81

Een terugbetaling wordt binnen één werkdag per e-mail bevestigd.

sla.md

Toegevoegd aan de prompt als context, voordat het model antwoordt

RAG demonstreer je zo en is een project om te draaien.

Achter een werkende demo zit een vector database om te beheren, een embedding pipeline om te onderhouden, een chunking-strategie om af te stemmen, en vaak een Amerikaanse embeddings API die jouw documenten naar het buitenland stuurt. Daarna moet je nog steeds de content van het ene team buiten de antwoorden van het andere houden en aantonen waar het allemaal verwerkt is.

Retrieval als beheerde service, van nature onder governance.

Geen pipeline om te draaien

Plak of upload PDF, tekst of markdown in een collection. Het platform parset, chunkt, embedt en bewaart het op de achtergrond. Geen vector database om te beheren.

Afgeschermd en EU-resident

Elke collection is een eigen index, een request leest er precies één, en embeddings en opslag blijven in de EU. Nooit de documenten van een andere collection, nooit die van een andere tenant.

Onderbouwd, of het faalt

Kies ervoor met één parameter en de meest relevante passages worden als context toegevoegd. Als retrieval niet kan draaien, geeft de request een fout in plaats van te antwoorden zonder jouw documenten.

Retrieval, en alles eromheen.

Een echte retrieval-app is meer dan een vector search. De modules die het nodig heeft zitten achter hetzelfde endpoint.

Recall Feiten per gebruiker en documenten, te promoveren naar een collection. Inference API OpenAI-compatibele generatie op EU-modellen. PII Firewall Pseudonimiseert persoonsgegevens in opgehaalde context. Observability Zie of de tijd naar retrieval of het model ging. Cache Hergebruik antwoorden voor herhaalde vragen.

Lever retrieval, sla de infrastructuur over.

Maak een sleutel aan, voeg je documenten toe aan een collection, en onderbouw je app met één API-parameter.